Hello World!

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Esse é o primeiro post do meu blog! A ideia é compartilhar e explicar o que eu estou estudando para exercitar o meu entendimento (bem na ideia do rubber ducking) e para ajudar quem mais estiver interessado em Ciência dos Dados, algoritmos e desenhos de mecanismos.

Algumas ideias iniciais para os primeiros posts:

  • Divisão em datasets de treino e teste
  • Árvore de decisão debaixo do capô
  • Ensemble
  • Random Forest
  • Otimização de hiperparâmetros da RF
  • Seleção de features com RF
  • Imputer
  • Diferentes tipos de scores
  • Clusters
  • PCA para redução de dimensionalidade
  • SVM (Support Vector Machines)
  • Workflow de Machine Learning/Kaggle

Até em breve e bora lá!

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